2020供应链大会 贾建龙:用“核心”驱动软件定义汽车与未来电子电气架构

2020年10月21日至22日，由中国汽车工业协会和Xi人民政府联合主办的“2020中国汽车供应链大会”隆重举行，本次供应链大会的主题是“培育新机器、寻求新文章、开新局——帮助打造安全可控的汽车产业链”，南京信驰半导体科技有限公司技术市场高级总监贾在“主题论坛”上就培育产业链新兴领域的领先优势发表了精彩演讲。

以下是发言记录，首先，我很荣幸也很高兴能在2020年中国供应链大会上与大家分享芯驰的进步，同时，我还将分享和讨论使用核心驱动软件来定义汽车和未来的电子电气[6】，首先，我们让我们来看看软件定义的汽车会带来什么变化。

我们看到现在软件越来越复杂，它也推动了整个汽车电子电气的发展，架构从分立的架构逐步向域控制器、高性能面临挑战的SoC，第一，有多个系统，现在单个芯片需要运行不同的操作系统，包括Android，甚至在上面运行虚拟化的架构，所以需要支持多个系统，同时保证每个系统的完整性和独立性，第二，有多种场景。

现在车载控制器的应用场景比以前多了很多，功能也随着外部设备的不同而相应变化，需要能够灵活适应这些不同的应用场景，第三，高性能，现在对高性能的追求越来越大，我们的用户希望体验像汽车中的我们一样的手机用户体验，这将不断提高芯片的性能和要求。

对于芯片，不仅要提供CPU的计算能力，还要提供GPU和AI的计算能力，第四是低功耗，随着整体性能的提高，面临的挑战是强大的计算能力和高功耗，如何从芯片的角度平衡性能和功耗的挑战，也是我们芯片公司面临的巨大挑战，南京新驰半导体科技有限公司成立于2018年6月，我们强调车辆法规设计和开发中的高可靠性和高性能，目前，我们的产品覆盖智能驾驶舱、智能驾驶、智能网络连接等应用领域，今天。

我们的公司逐渐赢得了包括一些一流供应商在内的行业主流车辆公司的认可，那我给你个报告，这就是我们高性能的SoC平台，首先是功能安全性，高可靠性是最前沿的，这也是一个基本原则，我们在芯片中集成了高可靠性的独立安全岛，其次是信息安全，随着车联网的普及。

信息安全变得越来越重要，高性能的安全处理器和加解密引擎集成在我们芯片中，我们支持国家保密标准，第三是配置灵活，这也是为了满足车辆段一级供应商对不同车辆配置和不同成本的需求，第四个是应用优化的中心智能引擎，高性能的智慧引擎也内置在我们芯片中，包括高速高效处理的引擎。

首先看一下我们中的计算，就芯片而言，性能是最重要的一块，高级多核异构计算用于计算这一块我们，在芯片中，我们整合了高性能的CPU，其实我们的CPU也是用最新的ARM 架构。以更友好的支持，是图形处理，我们现在采用最新一代GPU，支持OpenGL、OpenCL等，第三个是AI，除了视觉和语音之外，我们还集成了高性能的AI和引擎，并且我们可以通过这个引擎做人脸识别和手势识别，同时。

我们还可以在不占用CPU的情况下实现语音唤醒的功能。户可以在异构计算中根据自己的需求选择合适的计算单元架构可以全面提高整个系统的效率，以高能量和智慧加速引擎，我们有四个方面，我们会去内置CV引擎，因为我们在计算中看到最新的域控制器。

把所有的高清环视放在一起，我们通过CV引擎可以在1.8秒内实现快速启动，我们上车时可以挂倒档，所以可以看到环视图像，这就是高性能低功耗语音交互在车联网新智能驾驶舱中越来越普遍，过去，我们用CPU来运行，或者设置一个专有的语音交互模，在我们内置语音引擎的今天，它可以不占用CPU的资源。速唤醒，从而有效降低能耗，提高整个系统的性能。

另外，我们在这个加速引擎中，我们可以实现高效的包处理和转发，在CANFD转发中，我们可以达到20微秒。以实现低延迟，刚才大家都提到了功能安全和数据安全，事实上，从我们公司开始，功能安全一直被认为是基本原则，这也是为什么我们公司成立时实际上有我们个功能安全工程师。

并直接向组织中我们的总经理汇报架构，我们在功能安全方面做了大量的工作，因为我们认为功能安全应该从芯片 我们开始对关键模，包括计算单元，包括数据总线，包括内存处理和显示接口，ECC和CRC进行比较，同时，我们还设计了独立的安全岛，从而保证了整个SOC的功能安全标准，我们的芯片将满足功能安全要求。

同时，我们也可以。

芯片是北斗导航定位终端产品的基本核心设备，具有高性能、低功耗、低成本的优点，北斗芯片大规模应用推广前景广阔，全栈集成芯片，操作系统和算法；重新定义AI芯片人工智能芯片经历了从CPU-GPU-FPGA-AI芯片的发展过程，所以拥有强大的并行性计算能力和浮点计算能力GPU一度成为训练和推理的深度学习模型，V9系列处理器集成了最新的高性能引擎；CV专用视觉处理引擎等，:它可以满足新一代智能驾驶辅助系统对功能强大的日益增长的需求计算能力，因为应用了AI技术，AI芯片应运而生，目前AI芯片的开发重点是实现神经网络等架构的高速计算的核心硬件。

也许在未来，AI 芯片可以实现融合算法和计算能力的超脑能力，我们来看看华为去年在Hot chips大会上展示的达芬奇AI处理器架构，那么什么是AI芯片。